AI学习工坊

从 AI 应用开发开始 ​

AI 应用开发不是只会调用模型 API，而是把模型能力、产品场景、数据上下文和工程系统组合起来。

你会学到什么 ​

  • 如何从传统 Web 开发迁移到 AI 应用开发。
  • 如何设计 Prompt、上下文、工具调用和 RAG。
  • 如何评估 AI 输出，而不是只凭感觉调参数。
  • 如何把 AI 功能放进真实产品的成本、权限和上线约束里。

一个最小闭环 ​

ts
const answer = await model.generate({
  system: "你是一个清晰、可靠的学习助手。",
  prompt: "解释 RAG 为什么能提升回答的可信度。"
})

学习重点 ​

  • 明确用户任务和成功标准
  • 为模型提供必要上下文
  • 设计可验证的输出结构
  • 记录失败案例并持续迭代

学习方法 ​

不要把模型当成一个神秘黑盒。更实用的心智模型是：模型是一个不确定但很强的推理组件，你的工作是把任务、上下文、输出格式和验证方式设计清楚。